研究揭示了与杂交水稻食用质量有关的因素
中国科学院合肥物理科学研究院智能研究所吴跃进教授领导的一个研究小组表示，最近开发了一种新的单粒成分分析技术，以帮助评估杂交水稻的食用品质。
他们还发现，杂交水稻的食用品质不仅与水稻的化学成分有关，还受到单粒化学成分变化的影响。
结果发表在《 农业》杂志上。
水稻是全球主要粮食作物之一。直链淀粉、蛋白质和脂肪是大米的重要品质性状，对食用品质、贮藏品质和加工品质有重要影响。近红外(NIR)光谱在检测作物品质方面具有无损、快速、无污染等优点，但难以实现高通量准确检测分离种群中单粒品质性状进行遗传育种。
在前期研究中，该团队设计制造了一款智能单粮作物品质检测分选仪。
基于这个高通量的单粒质量NIR检测平台(2-3粒/秒)，团队开发了一些模型来探索检测和分选的最佳条件。通过这些模型，研究人员成功地确定了单个米粒的直链淀粉和脂肪含量。
他们比较了两种不同条件下的数据。在静态测量条件下。直链淀粉和脂肪含量建模的决定系数 (R 2 ) 值为 0.886 和 0.743。而在动态测量条件下，R 2 值分别为0.666和0.765。
“这个过程快速且无损，”该论文的第一作者程伟民说，“在评估杂交稻的食用品质时，我们使用单粒品质性状分析技术发现了杂交稻食用品质不同的原因。 。”
研究表明，优质杂交水稻具有以下特点：一是满足国家标准的大样本理化指标是确定要求，二是单粒组成变异小是重要的。要求。
当将单谷物成分变化添加到自变量(直链淀粉含量、蛋白质含量、碱扩散值和凝胶稠度)中时，食用质量模型的R 2 从 0.657 增加到 0.850。
此外，不育系对杂交稻食用品质的影响大于恢复系，因此选择优质不育系对于选择口感好的组合尤为重要。
这是一种评价杂交水稻食用品质的新方法，为杂交水稻高产优质育种奠定了基础。
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