新的脑电图程序可准确测量耳鸣引起的不适
虽然它在老年人中尤为常见，但耳鸣——一种可能具有破坏性的耳鸣——会影响所有年龄段的人。耳鸣通常被描述为持续不断的嗡嗡声、嘶嘶声或嗡嗡声，通常是由潜在疾病引起的，例如与年龄相关的听力损失、耳朵受伤或心脏病，在北美大约有五分之一的人受到影响。
由于受影响的人听到的噪音不是由外部声音引起的，并且没有可辨别的生物标志物，因此临床医生很难评估、诊断和治疗耳鸣。
由 Andrea Soddu 领导的一项新研究可能会更清楚地描述耳鸣患者正在经历的痛苦程度。这位西方医学物理学家和一个国际合作团队利用脑电图 (EEG) 获取的数据开发了一种新的耳鸣患者分类程序，脑电图是一种使用放置在头皮上的小电极 测量大脑电活动的技术。
脑电图比功能性磁共振成像 (fMRI) 更易于使用、更便宜且更容易获得，功能性磁共振成像 (fMRI) 通常被视为医疗行业标准。研究结果和新的 EEG 测试程序今天发表在Brain Communications杂志上。
“耳鸣通常是耳朵受到外部损伤的结果，一些声音频率无法再正常传输，”物理学教授兼西方神经科学研究所教员 Soddu 说。“大脑试图理解信息的缺乏并建立自己的解释，这就是为什么你会不断地在耳边吹口哨。你的大脑试图提供帮助，但它实际上让事情变得更糟。”
由比萨大学(意大利)博士后研究员 Andrea Piarulli 设计的新程序需要两个基于脑电物理活动的分类器，可以准确地区分耳鸣患者与健康对照，以及低和高痛苦水平的耳鸣患者。
“用于识别耳鸣脑病理的分类器依赖于与用于分类痛苦程度的电生理参数截然不同的电生理参数。我们相信这种新程序将适用于其他神经系统疾病，如创伤后应激障碍(PTSD) 、慢性疼痛和意识障碍，因为它可以准确地确定痛苦的生物标志物，”西方研究生和研究合著者 Idan Nemirovsky 说。
在这项研究中，从 129 名耳鸣患者和 142 名健康对照者那里获得了脑电图记录。健康对照者和耳鸣患者的分类器在训练集和测试集上的平均准确率分别为 96% 和 94%。对于遇险分类器，这些平均准确度分别为 89% 和 84%。
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