医学教育中的生成语言模型和生成AI

JMIR 医学教育很高兴地宣布推出新的主题问题，医学教育中的 ChatGPT、生成语言模型和生成 AI。论文征集现已开放，提交截止日期为 7 月 31 日。

马萨诸塞州波士顿哈佛医学院的客座编辑 Kaushik P Venkatesh、MBA、MPH 和中国中山大学的 Maged N Kamel Boulos、MBBCh、MSc、PhD、FHEA、SMIEEE 都鼓励实证研究和理论提交，包括原创研究、系统评价、观点和教程。

本期主题的目的是探索如何使用生成语言模型来推进医学教育。感兴趣的领域包括但不限于生成人工智能 (AI) 在医学教育中的应用、创建智能辅导系统、在医学教育中使用自然语言处理技术以及探索聊天机器人如何改善医患沟通。

JMIR Publications 的执行编辑兼首席执行官 Gunther Eysenbach 说：“我们很高兴推出这一新主题，它将汇集来自医学、计算机科学和语言学等不同领域的专家。”生成语言模型的潜力，并生成可以帮助改善医学教育的人工智能驱动的解决方案。”

目的是全面概述与医学教育中的生成语言模型和生成 AI 相关的研究现状。鼓励作者提交涉及相关主题的原创研究文章或系统评论，例如机器学习技术在个性化学习中的应用或医学生的虚拟助教。

提交截止日期为 2023 年 7 月 31 日。所有被接受的手稿将作为JMIR 医学教育 特刊的一部分在 ChatGPT 上发表：医学教育中的生成语言模型和生成 AI 。

　　免责声明：本文由用户上传，与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 如有侵权请联系删除！