人工智能改进了热浪预测
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2023-04-06 16:34:58
摘要 极端热浪很少见，但它们会对生物及其环境造成重大影响。预测他们的到来是一个核心挑战。在 4 月 4 日发表于Physical Review Fluids的
极端热浪很少见，但它们会对生物及其环境造成重大影响。预测他们的到来是一个核心挑战。在 4 月 4 日发表于Physical Review Fluids的一篇文章中，来自 CNRS、CEA 和里昂克劳德伯纳德大学1 的法国科学家1的跨学科团队揭开了人工智能2可以预测热浪。它以“深度学习”为基础，使用包含众多参数的统计模型，并利用广泛的数据。这种概率方法不同于基于物理定律的传统预测，例如用于天气预报。人工智能使用土壤湿度和大气状态等环境条件来确定极端热浪到达前一个月的可能性。
研究团队根据 8,000 年的天气数据对这项技术进行了培训，这些数据是通过汉堡大学的 PlaSim 气候模型进行模拟的。人工智能的优势在于提供了一个可以在几秒钟内做出预测的统计模型，也可用于预测使用传统气候预报和气候模型难以预测的现象，因为它们很少见。然而，该研究强调，为了使 AI 可靠，它必须有一个大的数据集可供借鉴。然而，由于这些事件很少见，因此可用的信息很少。为了弥补这一弱点，科学家们计划将人工智能与用于罕见事件模拟的算法，他们在五年前设计该算法以改进预测。
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