大学牙科团队利用人工智能及早发现牙龈炎症
大学(HKU)牙科学院的研究人员与多个国际机构合作进行的一项开创性研究，成功证明了人工智能(AI)可用于检测口腔内的牙龈炎症(也称为牙龈炎)。照片。
这项尖端技术可以彻底改变与牙龈炎症相关的口腔和全身疾病的早期检测和预防，例如牙齿脱落、心血管疾病和糖尿病。
这项研究发表在 世界牙科联合会 (FDI) 的官方期刊《国际牙科杂志》上，该研究表明人工智能算法可以分析患者的口内照片，以检测牙龈边缘的炎症迹象，如发红、肿胀和出血。准确度超过 90%，与牙医的目视检查相当。这项创新技术能够监测全民牙龈健康，并为更加个性化的牙科护理铺平道路。
这项研究由大学牙医学院、珠海学院计算机科学系、广东工业大学信息工程学院和马来西亚国立大学牙医学院的研究人员进行。它涉及使用超过 567 张不同程度炎症的牙龈图像的数据集来开发和测试人工智能模型，并且是最早探索使用人工智能检测牙龈炎症的模型之一。
该研究的主要大学研究员 Walter Yu-Hang Lam 博士强调了研究结果对于早期发现和治疗牙龈疾病的重要性。
“很多患者不定期进行牙科检查，只有在牙齿疾病末期才寻求牙医缓解疼痛，牙齿脱落是不可避免的，只能进行昂贵的康复治疗。我们的研究显示人工智能可以成为检测和诊断牙龈疾病的宝贵筛查工具，牙龈疾病是牙周病的关键指标之一，可以为人们提供更早的干预和更好的健康结果。” 他说。
近年来，人工智能在牙科领域的应用势头强劲，研究人员探索了该技术的各种应用，从检测蛀牙到预测治疗结果，再到人造牙齿的仿生设计。在牙龈炎症检测中使用人工智能是一项很有前景的发展，它可能会彻底改变牙龈疾病的检测、治疗甚至预防方式。
该团队的大学联合研究员 Reinhard Chun-Wang Chau 博士指出了将口腔内照片与人工智能技术结合使用的好处，并表示：“根据这些口腔内照片，患者可以解决他们没有清洁的区域好吧，尽早寻求牙医的帮助。”
这项研究的协作性质证明了跨学科研究和知识交流的力量。通过汇集来自不同领域和地区的专家，研究人员可以开发出一种能够准确检测牙龈炎症的人工智能模型，这对公共健康和福祉具有重要影响。
在该项目的下一阶段，林博士计划利用人工智能系统进行社区服务，让老年人和服务不足的社区更容易使用该技术，以改善口腔健康结果并减少健康差距。
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