风云四号A卫星和机器学习模型推进太阳能光伏资源测绘
随着科学院大气物理研究所(IAP/CAS)、哈尔滨工业大学(HIT)和气象局国家卫星气象中心(MSMC)的成功合作，实现碳中和的承诺向前迈出了重要一步。他们共同在太阳能资源评估方面取得了显着进展，而太阳能资源评估是有效利用光伏(PV)能源的关键要素。
利用风云四号A(FY-4A)卫星上的先进对地静止辐射成像仪的数据、随机森林模型以及将辐照度转换为光伏发电的物理模型链，该团队生成了详细的光伏资源图，为的太阳能潜力提供了新的线索。
风云四号甲卫星是最新一代静止卫星中的第一颗，以其高分辨率能力显着增强了太阳能资源和预报能力。NSMC的高凌解释说，与使用Himawari或Meteosat卫星的测量结果相比，该卫星更宽的视场提高了当前上空太阳辐射产品的可靠性，特别是在卫星盘边缘。
IAP/CAS 的通讯作者夏向傲教授解释说，他们的工作超越了大多数研究中使用的传统全局水平辐照度 (GHI) 方法;该团队的研究扩展到有效辐照度，这是光伏应用精确太阳能资源评估的关键因素。
该论文的共同通讯作者、哈尔滨工业大学教授杨大志表示，这种从辐照度资源到光伏资源的延伸，被认为是最新能源气象学式太阳能资源评估的一个决定性特征。
事实上，这项研究的与众不同之处在于集成了称为物理模型链的高度先进的工作流程。通过级联利用一系列能源气象模型，该团队对面内辐照度进行了非常准确的估计。这种创新方法对太阳能资源评估的未来具有深远的影响。
这项合作研究得出的太阳能光伏资源图对于参与太阳能系统设计、规划和运营的利益相关者来说具有巨大的价值。对太阳能格局的全面洞察使决策者能够为可持续和绿色能源的未来做出明智的选择。
研究结果发表在《 可再生和可持续能源评论》杂志上。该论文第一作者为中科院IAP/CAS石红荣博士。
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