球员受欢迎程度的新指标突显了其对转会费的影响
研究人员开发了一种新颖的策略，使用谷歌趋势(一个评估谷歌搜索受欢迎程度的网站)来评估足球运动员的受欢迎程度，并证明这种方法可以改善对球员市场价值的预测。西班牙巴伦西亚理工大学的 Pilar Malagón-Selma 及其同事于 2023 年 8 月 16 日在开放获取期刊PLOS ONE上发表了这些发现。
足球运动员的市场价值与许多情况相关，包括球队之间的转会和评估球队的财务价值。研究人员越来越注重分析影响市场价值的因素，例如球员的身体特征和场上表现。近年来，玩家人气已成为影响市场价值的关键因素。然而，只有少数研究探讨了谷歌趋势在市场价值预测中的潜在作用。
现在，Malagón-Selma 和同事开发了一种新方法，使用 Google 趋势来评估玩家受欢迎程度，以预测市场价值。这种方法涉及要求谷歌趋势同时比较两个玩家在一段时间内的受欢迎程度。它计算了六种不同的受欢迎程度指标，可以在玩家之间进行比较，并根据通用尺度调整计算，以便可以同时比较许多玩家。
为了测试他们的新方法，研究人员使用 2018-2019 赛季欧洲“五巨头”足球联盟 1,428 名球员的数据以及次年夏天的转会费来训练三个机器学习模型。制定比较受欢迎程度的通用标准涉及选择几名参考球员，包括该赛季总体上最受欢迎的前锋、中场球员和后卫——克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、保罗·博格巴和塞尔吉奥·拉莫斯——以及几名明显不太受欢迎的球员。
当与传统上用于此类预测的其他因素结合起来时，使用新方法计算的受欢迎程度指标提高了市场价值预测的准确性。对表现最佳模型影响最大的指标是玩家在最不受欢迎时期的受欢迎程度。
这些发现表明，结合玩家受欢迎程度的衡量可以改善对玩家市场价值的预测。为了提供更完整的观点，作者鼓励未来的研究人员纳入有关俱乐部收入的纵向数据，以及有关球员位置或伤病的数据，这些数据可能会影响他们的表现，进而影响他们的市场价值。
作者补充道：“本文为开发和整合拟议的谷歌趋势指标提供了实用指导。它们可以应用于体育分析和任何流行度很重要的研究。因此，我们希望其他相关领域的研究人员能够使用这种新方法。
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