更智能的CT扫描可能接近MRI的水平
在某些情况下，一种新方法可以从计算机断层扫描(CT)拍摄的大脑图像中提供与磁共振成像(MRI)拍摄的图像一样多的信息。哥德堡大学的一项研究中提出的该方法可以增强对痴呆症和其他脑部疾病等疾病的诊断支持，特别是在初级保健中。
计算机断层扫描 (CT) 是一种相对便宜的成像技术，在医疗保健领域以及世界上许多缺乏其他成像方法的地区广泛使用。然而，在再现大脑的细微结构变化或心室系统的血流变化方面，CT 被认为不如磁共振成像 (MRI)。因此，某些成像目前必须由拥有更先进成像技术的大型医院的专科部门进行。
人工智能在 MRI 图像上进行训练
新软件可以为放射科医生和其他解读 CT 图像的专业人员提供诊断支持。它是利用深度学习(人工智能 (AI) 的一种形式)创建的。该软件经过训练，可以将同一大脑的 MRI 图像的解释转移到 CT 图像。
领导这项研究工作的萨尔格伦斯卡学院教授迈克尔·舍尔 (Michael Schöll) 表示：“我们的方法从常规 CT 扫描中生成对诊断有用的数据，在某些情况下，这些数据与专业医疗保健中进行的 MRI 扫描一样好。”与卡罗林斯卡学院、新加坡国立大学和隆德大学的研究人员合作
“关键是，这种简单、快速的方法可以从初级保健中以及某些专科医疗调查中已经进行的常规检查中提供更多信息。在初始阶段，该方法可以支持痴呆症诊断，然而，它也可能在神经放射学领域有其他应用。”
可靠的决策支持
这是基于人工智能的算法经过充分验证的临床应用，有潜力成为一种快速可靠的决策支持形式，有效减少假阴性的数量。研究人员认为，该解决方案可以改善初级保健的诊断，从而优化患者接受专科护理的流程。
“这是影像诊断向前迈出的重要一步，”哥德堡大学博士后、该研究的主要作者 Meera Srikrishna 说道，该研究已发表在《阿尔茨海默病与痴呆》杂志上。
“现在可以通过类似于 MRI 图像高级分析的方式来测量大脑不同结构或区域的大小。尽管图像质量不如 CT，但该软件可以分割图像中大脑的组成部分并测量其体积。”
其他脑部疾病的应用
该软件已针对总共 1,117 人的图像进行了训练，所有这些人都接受了 CT 和 MRI 成像。目前的研究主要涉及健康老年人和患有各种形式痴呆症的患者。该团队目前正在研究的另一个应用是正常压力脑积水 (NPH)。
通过 NPH，该团队获得了新的结果，表明该方法既可以在诊断过程中使用，也可以用于监测治疗效果。NPH 是一种特别发生在老年人中的疾病，脑室系统中液体积聚并导致神经系统症状。65 岁以上的老年人中约有 2% 受到影响。由于诊断可能很复杂，而且这种情况有与其他疾病混淆的风险，因此许多病例可能会被遗漏。
“NPH 很难诊断，而且也很难安全评估分流手术引流脑部液体的效果，”迈克尔继续说道。“因此，我们相信我们的方法可以在照顾这些患者时发挥很大作用。”
该软件的开发历经数年，目前正在与瑞典、英国和美国的诊所以及一家公司合作继续开发，这是创新获得批准并转移到医疗保健领域的必要条件。
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