机器学习研究将睡眠和活动减少与早产联系起来

一项研究表明，怀孕期间睡眠不足和体力活动减少可能会增加早产的风险。

该团队使用机器学习 (ML) 算法来检测 1000 名女性睡眠和身体活动模式的细粒度变化，这些数据是通过她们在怀孕期间佩戴的设备收集的。

“我们表明，人工智能算法可以建立怀孕期间体力活动和睡眠的&luo;时钟&ruo;，并可以判断患者的怀孕时间，但有些患者不遵循该时钟。研究表明，当患者的睡眠和活动水平没有按照典型轨迹变化时，这是早产的一个告信号。”斯坦福大学医学院麻醉学、围手术期、疼痛医学和儿科副教授 Nima Aghaeepour 说。

这项发表在《npj Digital Medicine》杂志上的研究还确定了早产的多种危险因素，包括孕妇炎症水平较高、特定的免疫系统变化、压力水平较高、有早产史和母亲微生物组中某些类型的细菌。

“我们的患者群体经历了很多逆境，我们的早产率比斯坦福大学高得多，”合著者、圣路易斯华盛顿大学医学院妇产科教授莎拉·英格兰说。

英格兰说：“研究参与者包括经历各种与早产率较高相关的压力源的女性，例如种族主义、社会经济地位低以及生活在率较高的地区。”

令人惊讶的是，在怀孕阶段，比平时睡得更好、运动得更多，与早产风险降低 48% 相关。相反，如果一名女性在怀孕阶段睡眠质量较差且体力活动量低于平时，那么她早产的风险比具有典型睡眠和活动模式的孕妇高 44%。

“结果表明，科学家应该进行研究来测试跟踪和改变孕妇的睡眠或体力活动是否可以降低早产风险。它告诉我们未来应该去哪里进行干预，”Aghaeepour 说。

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