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研究进展揭示更快更准确的血流模拟将彻底改变血管疾病的治疗

摘要 一项综述揭示了复杂血管系统内血流模拟的突破性进展,这可能会改变血管疾病的医疗治疗和设备创新。血管血流建模对于理解和治疗血管疾病至关...

一项综述揭示了复杂血管系统内血流模拟的突破性进展,这可能会改变血管疾病的医疗治疗和设备创新。

血管血流建模对于理解和治疗血管疾病至关重要,但传统方法耗时且计算量大。这项发表在《皇家学会界面杂志》上的新研究评估了加速模拟过程的最先进方法,同时保留了此类关键应用所需的精度水平。

由曼彻斯特大学领导的研究人员发现,降阶建模(ROM)——一种降低计算复杂性的技术——可以有选择地用于精确加速各种类型的血管血流建模问题。

他们还发现,机器学习方法可用于克服 ROM 技术的局限性,或提供全新的模拟技术来解决各种血管流建模问题。

这些发现有能力彻底改变血管医学领域。

计算医学二百周年图灵主席亚历克斯·弗兰吉(Alex Frangi)教授表示:“潜在的影响是巨大的——从开发可以定制适合个体患者解剖结构的增强型医疗设备,到在外科手术过程中提供实时见解,这些技术可以改善患者的治疗效果和护理标准。”

该评论还强调了这些加速模拟方法对于计算机试验的重要性,这些模拟方法是新医疗设备的开发和监管批准不可或缺的虚拟模拟。使用这些模拟加速技术,可以以前所未有的速度和准确性进行计算机试验,从而减少对通常昂贵且耗时的传统临床试验的依赖。

该研究还主张共同努力建立模拟加速方法的基准框架。该举措将建立标准化指标,用于评估不同模拟方法的精度和速度,从而鼓励这个快速发展的领域的透明度和可比性。

利兹大学的博士生迈克尔·麦克雷德(Michael Macraild)由弗兰吉教授和该研究的其他合著者指导,他补充道:“当我们站在医疗技术新纪元的风口浪尖时,这项研究预示着一个未来:定制的患者护理比以往任何时候都更加迅速和有效。这项研究的全部意义才刚刚开始显现,为所有人带来了更健康的未来。”

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