血液检查可以更可靠地诊断纤维肌痛

来自罗维拉伊维尔吉利大学、俄亥俄大学和德克萨斯大学的一个研究小组开发了一种创新方法，可以从血液样本中可靠地诊断纤维肌痛。如今识别这种疾病非常复杂，特别是因为其症状与其他风湿病和持续性新冠病的症状相似。这项新研究代表了受影响个体的准确诊断和个性化治疗方面向前迈出的重要一步，同时为该病理学和临床护理的研究开辟了新途径。该研究结果发表在《生物医学》杂志上。

纤维肌痛是一种慢性疾病，影响全球 6% 的人口，其特点是广泛的肌肉疼痛和疲劳。各种症状很容易与其他疾病混淆，例如类风湿性关节炎、系统性红斑狼疮、骨关节炎或慢性腰痛。这意味着诊断并不容易或快速，因此最终会对患者的生活质量和心理健康产生影响。

为了进行这项研究，研究小组收集了来自三个不同群体的血液样本：被诊断患有纤维肌痛的人、患有类似风湿病的人以及没有任何这些疾病的人(作为对照组)。采用多种技术来分离和分析血液中的特定化学信号，这有助于将纤维肌痛与对健康产生类似影响的其他疾病区分开来，目的是开辟一条更准确、更快速的诊断途径。

血液样本经历了一个称为过滤的过程，该过程可以将注意力集中在血液中含有小分子的特定部分，即低分子量部分。这些分子可以包括多种物质，例如氨基酸，它们充当蛋白质的组成部分。

为了分析这些微小分子，研究人员使用了拉曼光谱技术，该技术包括用特殊激光“照射”样品并研究它们如何反应。这项技术可以根据光与分子相互作用的方式来观察存在哪些分子以及数量。为了进一步完善这一过程，使用了金纳米颗粒，这增加了它们从小分子接收到的信号，使结果更清晰、更容易解释。

借助统计方法，根据样品的化学特征对样品进行分类，从而确定组间差异。结果强调，小分子(例如氨基酸)的某些模式可以作为“化学特征”来区分纤维肌痛和其他疾病。

“该工具快速、准确且无创，可以轻松集成到临床环境中，以改善纤维肌痛患者的生活质量”，URV 化学工程系的研究员 Sílvia de Lamo 说道。在俄亥俄大学期间，她参与了这项研究，在那里她与两个专门研究振动光谱作为疾病诊断方法的研究小组合作。研究小组表示，该工具仍处于验证阶段，大约两年后即可在卫生中心使用。

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