D2C品牌可以通过四种方式在节日期间使用技术数据来表现出色

市场因其多年来持续增长的需求量和购买力而受到品牌的关注。根据 Kearney Research 的数据，的零售业预计将在 2019-2030 年期间增长 9%，从 2019 年的 7790 亿美元增长到 2026 年的 14070 亿美元。零售支出增长的很大一部分可归因于最长的节日历年最后两个季度的旺季，在 Raksha Bandhan、Dussehra、排灯节、圣诞节和新年庆祝活动之际，购物趋势迅速上升。这证明了可以瞄准这个市场的 D2C 品牌所面临的巨大机遇，在线购物和电子商务现在渗透到 1 线和大多数 2 线和 3 线城市更是如此。

行业专家预计，就购物量和价值而言，这将是最大的节日。这可能是消费品牌利用技术支持的解决方案来最大化其收入的最佳时机。大流行后时代的 D2C 品牌正在处理 4 个广泛的问题领域：潜在客户生成、转换、反映用户流以及重复转换以进行相同的迭代。

对于这些相关的业务问题，我推荐了 4 个相应的建议：

通过实时聊天生成潜在客户

D2C 是关于个性化的，因为消费者正在寻找适合他们的解决方案/产品。这种定制产品的能力对于所有 D2C 品牌来说都是一个优势，可以通过吸引网站用户来利用。聊天机器人和实时聊天工具可以解锁品牌通常不考虑的销售。需要自动化，因为当流量来自这么多不同的渠道时，座席很难亲自与每个潜在客户互动。

为您的用户个性化您的平台的一种方法是创建您的“尺寸图表”版本，帮助用户浏览关于您的产品的问题和疑虑。您网站上的查询响应率对转化率有重大影响。通过使用聊天机器人和实时消息，您可以立即和更自由地与消费者沟通。实时聊天机器人工具还可以同时进行大量讨论。在保持速度和转换率的同时提供个性化是理想的答案。像 Bare Anatomy 和 Vedix 这样的小众个人护理品牌已经开始使用他们的实时聊天来收集消费者数据和定制。

一键结账转换

《财富》证实，超过 7 亿消费者通过移动设备上的广告、购买、发现等方式与 D2C 品牌互动。的手机普及率接近 100%，预计到 2026 年我们将拥有 10 亿智能手机用户(德勤报告)。随着互联网成为一种必要的商品，变得对移动设备友好是发展 D2C 产品的关键。这包括可以转化为更高转化率的适合移动设备的广告、网站、应用程序、电子邮件、推送通知等。除此之外，优化企业消费者旅程中最重要的一步也很重要，即结账流程。

通过与 UPI(统一支付接口)的深度集成，品牌可以缩短结账流程，方便用户完成购买。领先的信用卡和支付网关还提供一键式结账。最小化您的消费者旅程的规模可以自动最大化转化率。Blinkit 和 Dunzo 等许多快速商务应用程序已经与领先的 UPI 平台深度集成，这对于 D2C 品牌来说是一个很好的例子。

通过情境洞察进行反思

品牌通常难以定义成功指标，因为他们不知道所有有助于实现增长最大化的变量。北极星指标有助于确定需要最大化以确保增长的变量。例如，基于订阅的产品会将注册数量作为其成功指标。从长远来看，收集广泛的数据点可能会产生丰硕的成果，因为品牌可以衡量他们的主要、次要和三次目标以及他们对每个目标的表现。AI 集成有助于提供可用于生成建议的见解。这些建议可以帮助品牌优化他们的平台(网站或应用程序)，了解用户流失点，并最大限度地提高平台流量的价值，最终构建一个更强大的平台，了解用户流失和行为趋势。

在品牌开发基础设施以利用它之前存储这些数据也很有帮助，因为有 3rd 方平台和分析工具可以帮助 D2C 品牌建立这种能力。例如，B2B 合作伙伴正在提供最后一公里的仓库管理服务，以帮助品牌建立忠诚的用户群。在优化最后一英里的运输可预测性后，忠诚度得到高度保证。交付时间表是在众多 D2C 品牌中建立竞争优势的主要决定因素。

通过引导式体验重复销售

个性化是一条两条路。虽然品牌在产品的发现和销售阶段非常积极地个性化，但购买后的体验对​​于 D2C 品牌来说是一片蓝海。交易所有阶段的数据驱动消息传递为 D2C 产品建立了更高的召回价值和品牌亲和力。D2C 领域的所有现代产品都在尝试解决用户问题，机会在于与您的消费者建立反馈渠道。D2C 品牌可以构建基于指南的体验，消费者可以使用您的策划内容从手头的产品中获得最大价值。

食品和饮料、健康和健康、消费者应用等类别的品牌可以围绕推荐的用例、产品组合和技巧构建指南，以充分利用您的产品。例如，精选面粉品牌可以根据用户的饮食限制开发食谱和菜肴，以保持客户购买后的参与度。可以根据销售数据跟踪时间敏感的里程碑，例如购买后 1 周对网站体验的反馈、购买后 1 个月对产品体验的反馈、购买后 3 个月对食谱推荐的反馈等。这方面的一个很好的例子是人鸡尾酒搅拌机品牌 Mujen。购买后，消费者经常会收到有关独特饮品的混合建议，他们还可以获得针对不同场合的调酒指南。

数据驱动的决策对于 D2C 领域的成功至关重要，因为它正变得竞争激烈。通过使用人工智能和机器学习支持的预测性和规范性分析，D2C 品牌可以预测和理解目标市场的购买行为、趋势和未来活动。消费者准确地收到了他们期望在网站上发现的内容，从而增强了品牌回忆和消费者保留率。任何品牌都有无限的潜力，并且可以通过技术和商业学科的适当融合而获得巨大的增长。谈论连锁反应!

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