Parasoft使用AI驱动的软件捕获微服务代码覆盖率

自动化软件测试解决方案的全球领导者 Parasoft 宣布推出其人工智能驱动的 API 测试解决方案的最新版本，其中创新性地添加了统一代码覆盖率报告，从而提高了可见性Parasoft SOAtest、Virtualize 和 CTP 版本 2023.1 的用户跨分布式系统的应用程序覆盖率。

通过增强对软件代码覆盖率的测量和分析，DevOps 团队可以期望通过利用人工智能的软件测试平台实现快速、高效和准确的验证工作流程。该版本将于2023 年 5 月 9 日全面上市。

在5 月 3 日至 4 日于奥兰多举行的 STAREAST 活动中访问 Parasoft 。该公司将展示新版本以及 DevOps 团队如何通过 AI 支持的 API 测试自动化来简化其复杂的微服务测试流程。此版本中的更多新功能包括：

简化的工作流程和统一的代码覆盖率报告，使 QA 测试人员无需访问源代码即可测量代码覆盖率

在端到端测试用例场景中收集和报告分布式微服务的代码覆盖率

为修改后的测试文件和虚拟资产创建审计追踪

虚拟服务请求和响应的基于文件的关联

通过利用集成到其软件测试解决方案中的人工智能，Parasoft 为软件开发人员和测试人员提供了一种更高效的方式来识别和修复代码问题，然后再将它们发布到生产环境中。

Parasoft 首席产品官 Igor Kirilenko 表示：“Parasoft 已经成功地将人工智能和机器学习应用于软件测试的多个方面，以优化测试创建、执行和维护，为此我们连续五年被公认为持续测试领导者Forrester Wave™ 报告。为了响应客户的反馈，我们继续投资于我们的持续质量平台，以提高可用性并提高复杂端到端验证场景中代码覆盖率和测试报告的可见性。”

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