医学成像无法检测深色皮肤研究人员修复了它
传统的医学成像对于浅色皮肤的人来说效果很好，但很难从深色皮肤的患者那里获得清晰的图像。约翰·霍普金斯大学领导的团队找到了一种方法，可以提供任何人内部解剖结构的清晰图像，无论其肤色如何。
在实验中，新的成像技术为所有人生成了明显更清晰的图像，并且在处理较深的肤色时表现出色。与标准成像方法相比，它产生了穿过所有参与者前臂的更清晰的动脉图像，在标准成像方法中几乎不可能区分肤色较深的个体的动脉。
“当你用光通过皮肤进行成像时，就像房间里的大象一样，与浅肤色的人相比，深色皮肤的人存在着重要的偏见和挑战，”共同高级作者 Muyinatu “Bisi” 说道。 Bell是约翰·霍普金斯大学电气与计算机工程、生物医学工程和计算机科学系的 John C. Malone 副教授。“我们的工作表明，公平的成像技术是可能的。”
研究结果新发表在《光声学》杂志上。
贝尔说：“我们不仅表明当前的方法存在问题，更重要的是，我们可以采取哪些措施来减少这种偏差。”
这些发现推动了2020 年的一份报告，该报告显示，测量血液中含氧量的脉搏血氧计在患者中的错误率较高。
贝尔说：“有些肤色较深的患者基本上会被送回家等，因为传感器没有针对他们的肤色进行校准。”
贝尔的团队创建了一种新算法来处理光声成像中的信息，这是一种结合超声波和光波来渲染医学图像的方法。吸收这种光的身体组织会膨胀，产生微妙的声波，超声波设备将声波转化为血管、肿瘤和其他内部结构的图像。但对于肤色较深的人来说，黑色素会吸收更多的这种光，这会为超声波机器产生混乱或嘈杂的信号。
该团队能够以相机滤镜锐化模糊图片的方式，从深色皮肤图像中过滤掉不需要的信号，从而提供有关内部生物结构的位置和存在的更准确的细节。
研究人员现在正致力于将新发现应用于乳腺癌成像，因为血管可以在肿瘤内部和周围积聚。贝尔相信这项工作将改善手术导航和医疗诊断。
贝尔说：“我们的目标是通过考虑更广泛的人群多样性来减轻并最好消除成像技术的偏差，无论是肤色、乳房密度、体重指数——这些都是目前标准成像技术的异常值。” “我们的目标是最大限度地发挥我们的成像系统的功能，服务于更广泛的患者群体。”
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