利用反卷积和随机相位调制实现无伪影清晰度
反卷积是一种广泛应用于各种光学成像模式(例如荧光显微镜)的基本方法，但由于面临重大挑战，在光学相干断层扫描(OCT)中不太实用。在 OCT 成像中，反卷积的主要问题来自噪声引起的振铃伪影，它会降低图像质量。克服这一障碍对于充分发挥 OCT 反卷积的潜力至关重要。这项研究正面解决了这一挑战，创新地减轻了噪声的影响并有效地减少了振铃伪影。这一突破重振了 OCT 中反卷积的使用，显着增强了图像清晰度和细节。反卷积在OCT中的成功应用标志着一个关键的进步，不仅提高了医学成像的诊断准确性，而且为光学成像各个领域的新应用铺平了道路。这一发展的影响是巨大的，为更好地理解和解释复杂的生物结构提供了强大的工具。
本文重点解决由反卷积方法引起的 OCT 图像中噪声引起的伪影问题。本研究的主要目标是通过克服传统反卷积方法的局限性来提高 OCT 图像的清晰度。为了实现这一目标，作者提出了随机相位调制与反卷积的集成，这是一种旨在有效最小化振铃伪影的方法。这将提高 OCT 成像的质量。
这项新技术被称为 Deconv-RPM，将迭代 Richardson-Lucy 反卷积算法与随机相位掩模的数值合成相结合(图 1)。这种集成已证明可以显着降低 OCT 图像中的半峰全宽 (FWHM)，从而使图像更清晰并拥有更多细节。
该方法在改善各种样品中细胞水平细节的可视化方面非常成功，包括离体非角化上皮细胞和体内移动血细胞(图2)。这代表了传统 OCT 成像的显着增强。
Deconv-RPM 方法为 OCT 的高级生物医学应用铺平了道路。通过提供更准确和详细的图像，它在从医学诊断到生物研究的一系列领域具有潜在的应用。这一进步改变了 OCT 成像的游戏规则，为研究人员和临床医生提供了新工具。
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